feat(分组权限): 统计接口接入数据范围（dashboard / analytics / screen 共 20 个路由）

这三组接口此前是「上帝视角」且**匿名可访问**，现在全部挂 get_data_scope ——
既要求登录、又按业务分组范围过滤。顺带堵上了 AGENTS.md 点名的风险：
/dashboard/people-history/export 此前匿名即可批量导出全员工时台账。

dashboard（11 个函数 / 24 处注入）
· Product 主体 → product_where()；Task、TaskLog 主体 → 先 join(Product) 再 task_where()
· 「卡片数字」与「下钻明细」成对出现的地方用同一谓词，避免「按钮显示 2、点开却是 0 条」
· get_user_operations 的 func.count() 改为 func.count(TaskLog.id) —— 显式化，不依赖
  join 形状（当前是 many-to-one 不会放大，但这样写更稳）
· unread_notif **刻意不过滤**：Notification.task_id 可空，按 Product 过滤会漏掉
  无任务关联的提醒（就地注释说明）
· get_my_stats 本轮不动 —— 它按本人归因，语义上不受分组影响

analytics（4 个函数 / 9 条语句）
· get_analytics_options 的 4 条独立语句全部处理 —— 它是筛选栏下拉的选项源，
  不过滤的话维修组能在下拉里看到生产组的人（最易漏的一处）
· get_device_records 的 product_id 查号是安全闸：范围外 SN 查不出 → 直接返回 []

screen（3 个函数）
· month_production **不做特判** —— 维修组的「本月生产数」本来就该是 0
· get_wip_distribution 按范围裁剪工序柱子，但坚持「恒 0 才裁、有数必现」，
  保证 total == sum(items) 在任何 scope 下都成立

实测（17 个端点）：超管全部 200、匿名全部 401。
造 1 生产 + 1 售后产品后：
  超管   products=2 / wip-matrix 2 行 / options 2 个型号
  生产组 products=1 / wip-matrix 1 行 / options 1 个型号
  维修组 products=1 / wip-matrix 1 行 / options 1 个型号
列表与统计口径一致；未分组用户在过渡期开关下仍走 ungrouped_fallback。
测试数据已还原。

backend/app/api/v1/endpoints/analytics.py

@@ -1,10 +1,16 @@
-"""效能分析 API — ECharts 数据源（个人能力图谱 / 设备流转对比 / 筛选选项）"""
+"""效能分析 API — ECharts 数据源（个人能力图谱 / 设备流转对比 / 筛选选项）
+
+⚠️ 2026-09 起不再是「上帝视角」：所有端点都挂了 get_data_scope，
+   结果按当前用户的业务分组范围过滤（超管不受限），且不再允许匿名访问。
+"""
 from datetime import datetime
 
 from fastapi import APIRouter, Depends, Query
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from app.core.database import get_db
+from app.core.deps import get_data_scope
+from app.services.data_scope_service import DataScope
 from app.services.analytics_service import (
     get_capability_profile, CapabilityResponse,
     get_flow_compare, FlowResponse,
@@ -23,14 +29,15 @@ async def capability_profile(
     until: str | None = Query(None, description="截止日期 ISO"),
     mode: str = Query("workdays", description="耗时口径: workdays(工作小时,默认) / natural(自然小时)"),
     db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    scope: DataScope = Depends(get_data_scope),
 ):
-    """个人能力图谱 — X 轴=设备身份证，分组柱状图（单台设备总耗时）。"""
+    """个人能力图谱 — X 轴=设备身份证，分组柱状图（单台设备总耗时），按当前用户数据范围过滤。"""
     since_dt = datetime.fromisoformat(since) if since else None
     until_dt = datetime.fromisoformat(until) if until else None
     ids = [s.strip() for s in assignee_ids.split(",") if s.strip()] if assignee_ids else None
     specs = [s.strip() for s in spec_models.split(",") if s.strip()] if spec_models else None
     return await get_capability_profile(
-        db, assignee_ids=ids, spec_models=specs,
+        db, scope, assignee_ids=ids, spec_models=specs,
         since=since_dt, until=until_dt, mode=mode,
     )
 
@@ -43,13 +50,14 @@ async def flow_compare(
     since: str | None = Query(None, description="起始日期 ISO"),
     until: str | None = Query(None, description="截止日期 ISO"),
     db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    scope: DataScope = Depends(get_data_scope),
 ):
-    """设备流转对比 — 每台设备各操作人耗时（堆叠柱状，按人堆叠，识别瓶颈）。"""
+    """设备流转对比 — 每台设备各操作人耗时（堆叠柱状，按人堆叠，识别瓶颈），按当前用户数据范围过滤。"""
     sns = [s.strip() for s in product_sns.split(",") if s.strip()] if product_sns else None
     specs = [s.strip() for s in spec_models.split(",") if s.strip()] if spec_models else None
     since_dt = datetime.fromisoformat(since) if since else None
     until_dt = datetime.fromisoformat(until) if until else None
-    return await get_flow_compare(db, product_sns=sns, spec_models=specs, mode=mode, since=since_dt, until=until_dt)
+    return await get_flow_compare(db, scope, product_sns=sns, spec_models=specs, mode=mode, since=since_dt, until=until_dt)
 
 
 @router.get("/options", response_model=AnalyticsOptions)
@@ -57,11 +65,12 @@ async def analytics_options(
     assignee_ids: str | None = Query(None, description="负责人ID，逗号分隔（联动过滤型号）"),
     spec_models: str | None = Query(None, description="规格型号，逗号分隔（联动过滤人员）"),
     db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    scope: DataScope = Depends(get_data_scope),
 ):
-    """顶部筛选栏选项 — 负责人 + 规格型号，支持动态联动。"""
+    """顶部筛选栏选项 — 负责人 + 规格型号 + 设备字典，支持动态联动；按当前用户数据范围过滤。"""
     ids = [s.strip() for s in assignee_ids.split(",") if s.strip()] if assignee_ids else None
     specs = [s.strip() for s in spec_models.split(",") if s.strip()] if spec_models else None
-    return await get_analytics_options(db, assignee_ids=ids, spec_models=specs)
+    return await get_analytics_options(db, scope, assignee_ids=ids, spec_models=specs)
 
 
 @router.get("/device-records", response_model=list[DeviceRecord])
@@ -69,7 +78,8 @@ async def device_records(
     product_sn: str = Query(..., description="设备身份证"),
     assignee_ids: str | None = Query(None, description="负责人ID，逗号分隔（可选，用于过滤）"),
     db: AsyncSession = Depends(get_db),
+    scope: DataScope = Depends(get_data_scope),
 ):
-    """某台设备的任务备注记录（含图片）；可选按负责人过滤。"""
+    """某台设备的任务备注记录（含图片）；可选按负责人过滤；范围外设备返回空。"""
     ids = [s.strip() for s in assignee_ids.split(",") if s.strip()] if assignee_ids else None
-    return await get_device_records(db, product_sn, assignee_ids=ids)
+    return await get_device_records(db, scope, product_sn, assignee_ids=ids)